Сайты и современные технологии

ИИ-тексты, автоматическая генерация контента - мода или новая реальность?

2026-03-20 08:54 ИИ для разработки сайтов Автоматизация
Помните, как пару лет назад мы с удивлением читали первые тексты, написанные нейросетями? Они казались корявыми, смешными и совершенно бесполезными для серьезного дела. Сегодня ситуация изменилась кардинально. Автоматическая генерация контента стала мейнстримом, вызывая одновременно восторг и страх. Одни компании штампуют тысячи описаний товаров в час, другие пользователи с отвращением листают ленты, заваленные бездушной «ИИ-шелухой». Где же истина? Разбираемся на личном опыте и фактах 2025–2026 годов.

ИИ-контент: цифры, которые нельзя игнорировать

Прежде чем погружаться в тест-драйв, давайте посмотрим на масштабы явления. Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь, и игнорировать этот факт уже невозможно.
Согласно совместному исследованию LAMPA и Rambler&Co, 82% пользователей отмечают резкий рост объема ИИ-контента в интернете за последний год, а для 65% опрошенных встреча с ним стала ежедневной рутиной . Чаще всего это изображения (28%), видео (25%) и, конечно, тексты (23%) .
Бизнес тоже голосует за автоматизацию рублем. Если в 2024 году генерация контента с помощью ИИ упоминалась лишь в 15% новых брифов, то в 2025 году этот показатель взлетел до 35–40% . Причем фокус сместился с простой экономии на задачи масштабирования и персонализации. Компании хотят не просто писать быстрее, а тестировать десятки гипотез и адаптировать сообщения под разные платформы и аудитории .

Автоматическая генерация контента с помощью ИИ

Генерация контента с помощью ИИ перестала быть экспериментальной функцией и превратилась в инструмент конкурентной борьбы.

Обратная сторона медали: «AI slop» и «GPT-слепота»

Однако не все так радужно. Быстро, дешево и бесполезно — так эксперты описывают феномен «AI slop» (ИИ-помоев). Это некачественный контент, созданный исключительно ради кликов, без проверки фактов и авторской ответственности .
Фото урагана с девочкой и щенком, которое облетело соцсети в 2024 году? Оказалось, сгенерировано ИИ. И таких примеров тысячи .
Более того, пользователи устали от однообразия. В индустрии появился термин «GPT-слепота» — когда аудитория перестает воспринимать шаблонные, «стерильные» тексты, написанные нейросетями . Исследования подтверждают: 56% россиян негативно относятся к контенту, который ИИ выдают за реальный, а сокрытие факта генерации ухудшает отношение к бренду. Люди хотят живых эмоций и экспертного мнения, а не «окрошки из существительных» .
Так что же выбрать? Чтобы ответить на этот вопрос, мы провели собственный тест-драйв.

Тест-драйв: пробуем инструменты в реальных условиях

Мы решили проверить, на что способны популярные нейросети в задачах, с которыми сталкивается каждый копирайтер или маркетолог: написание статьи, создание поста для соцсетей и генерация идей.

Нейросети на ринге: что тестируем

Для эксперимента мы взяли три популярные в России модели, которые доступны без использования VPN :
  1. YandexGPT (от Яндекса) — встроена в Алису и браузер.
  2. GigaChat (от Сбера) — мультимодальная модель с умным редактором.
  3. DeepSeek (китайская модель) — бесплатная и с мощной аналитикой.

Задача 1: Пишем экспертную статью

Промпт: *«Напиши статью для блога IT-компании на тему "Применение ИИ в промышленности в 2026 году". Объем: 3000 знаков, стиль: деловой, но не занудный, с цифрами и примерами».*
Результаты:
  • GigaChat выдал текст, больше похожий на расширенную заметку . Он порадовал актуальными данными за 2025 год (одна ссылка вела на материал, вышедший за сутки до теста!), но текст был полон общих фраз . Попытка заставить нейросеть «расписать подробнее» привела к добавлению «воды», а не фактуры .
  • YandexGPT составил очень тезисный, структурированный ответ, но он больше напоминал план статьи . Когда мы попросили развить раздел, нейросеть злоупотребила маркированными списками. Плюс: текст был простым и логичным. Минус: ссылки на авторитетные источники, которые привела нейросеть, оказались нерабочими .
  • DeepSeek показал себя лучше всех в плане структуры. Он выдал полноценную статью с 8 разделами и даже двумя сравнительными таблицами . Однако качество русского языка оставляло желать лучшего — ошибки в согласованиях и странные англицизмы вроде «в global масштабе» .
Вердикт: Ни одна нейросеть не написала готовый к публикации материал. Лучшую основу дал DeepSeek, но финальная редактура экспертом обязательна.

Задача 2: Создаем вовлекающий пост для соцсетей

Промпт: «Напиши пост для Telegram-канала о том, как наша компания (веб-студия) с помощью ИИ ускорила разработку контента для клиента. Стиль: дружелюбный, без канцелярита. Задача: показать экспертность, но не продавать в лоб».
Результаты:
Это задача, где нужна «искра», и здесь ИИ споткнулся. Все три модели выдали «среднюю температуру по больнице». Они использовали правильные, но шаблонные фразы: «командный подход», «синергия технологий», «инновационное решение».
Посты были грамотными, но абсолютно безликими. Им не хватало той самой «новой искренности», которой сейчас ждет аудитория . Сымитировать живой голос эксперта, который «в сердцах» делится опытом, у ИИ не получилось.
Вердикт: Для генерации каркаса поста — отлично. Для создания вирального контента — не подходит. Требуется «человеческая доработка» с добавлением личных историй и уникальных речевых оборотов.

Задача 3: Генерация 10 идей для контент-плана

Промпт: *«Предложи 10 тем для статей в блог компании, которая продает онлайн-курсы по маркетингу. Цель: привлечь новичков».*
Результаты:
Вот здесь ИИ проявил себя лучше всего. YandexGPT и GigaChat за минуту выдали десятки вариантов, разбитых по форматам: «обучающие», «продающие», «развлекательные». Многие идеи были свежими и действительно цепляющими .
Например, GigaChat предложил не банальное «Что такое таргет?», а пост «3 ошибки в таргете, которые сливают бюджет новичка», а DeepSeek добавил аналитики, предложив сравнить разные подходы к обучению .
Вердикт: Для мозгового штурма и преодоления «копирайтерского блока» ИИ незаменим. Это идеальный помощник на этапе планирования .

Золотые правила работы с ИИ: от провала к успеху

Мой личный опыт (и опыт сотен маркетологов) подтверждает: главная ошибка — доверять нейросети полностью. Известны случаи, когда компании теряли крупных клиентов из-за бездумной публикации сырых ИИ-текстов . А однажды PR-отдел девелоперской компании едва не запустил видео с вымышленным персонажем, которого «придумал» ChatGPT .
Чтобы автоматическая генерация контента приносила пользу, а не вред, соблюдайте три правила:
  1. Правило 80/20. ИИ делает 80% черновой работы (сбор фактов, структура, генерация шаблонов), а человек добавляет 20% магии (экспертное мнение, уникальный стиль, эмоции, проверка фактов) .
  2. ИИ — это черновик, а не готовый продукт. Нейросети могут галлюцинировать и выдавать ложные факты с удивительной убедительностью . Перепроверяйте всё: даты, имена, ссылки.
  3. Качество промпта решает всё. Конкретный и детальный запрос — залог хорошего результата. Вместо «напиши текст» используйте: «Напиши пост для Instagram, для аудитории 35–45 лет, цель — вовлечение, стиль — доверительный, включи вопрос для обсуждения в конце» .

Вывод: Мода или реальность?

Так что же такое ИИ-тексты? Мода, которая пройдет, или наша новая реальность?
Автоматическая генерация контента с помощью ИИ — это не мимолетный тренд, а базовая технологическая реальность. Она уже сейчас встроена в рабочие процессы большинства компаний . Запрос на рынке сместился от «использовать или нет» к «как использовать эффективно».
Но это не означает смерть профессии копирайтера или журналиста. Напротив, спрос на «живые голоса» растет. Чем больше вокруг стерильного, правильного и скучного ИИ-контента, тем громче звучат эксперты с уникальным опытом, живыми эмоциями и авторским стилем .
Автоматическая генерация контента — это суперсила, но только в умелых руках. Это инструмент, который избавляет от рутины, ускоряет работу и генерирует идеи. Но превращать эту суперсилу в оружие массового поражения собственной репутации, штампуя бездумный «AI slop», — непозволительная роскошь.
Будущее не за текстами, написанными людьми или роботами. Будущее за их симбиозом. Где робот берет на себя скучную работу, а человек делает контент живым.
Хотите получить конверсионный сайт на Тильде с использованием ИИ‑инструментов? Закажите бесплатную консультацию на infostudio.alexvyshtakalyuk — помогу выбрать инструменты, составлю план и создам сайт, который продаёт.
Также получить консультацию или заказать сайт вы можете по почте: alex.vysh1@gmail.com; или через сообщество ВК https://vk.com/site_uslugi